Référentiel de compétences en Intelligence Artificielle Générative (CIAG)

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Présentation du projet de certification à l’IA générative (CIAG)

La CIAG est le premier projet de certification française de compétences professionnelles à l’usage de l’Intelligence Artificielle Générative. Cette certification a pour but d’anticiper les mutations du marché du travail à venir, en certifiant des compétences clés. Par cette certification, nous faisons la promotion d’un usage éthique et responsable de l’IA.

Dans son rapport de 2023 sur l’avenir du travail et du marché de l’emploi, le Forum Economique Mondial [1]montre qu’entre apports technologiques et transition écologique, les compétences recherchées seront « radicalement différentes d’ici 2027 ».

L’intelligence artificielle générative et l’usage exponentiel des nouveaux outils types « agents conversationnels » (ou chatbot) est un des nouveaux enjeux majeurs pour le monde du travail à horizon 2030. Depuis le 30 novembre 2022 et la mise en circulation gratuite sur le marché public de ChatGPT par la société Open AI, les agents conversationnels type « chatbot » rentrent progressivement dans le quotidien de millions d’actifs.

Selon une étude Ifop-Talan de mai 2023[2], « 74% des Français ayant entendu parler des IA génératives pensent qu’elles constituent une nouvelle révolution industrielle. Cependant, 68% des Français disent avoir des craintes vis-à-vis de l’émergence des IA génératives. »

L’IA générative est synonyme de très forte avancée technologique permettant les espoirs suivants :

• Productivité accrue : Gain de productivité de la part des usagers du monde du travail sur de nombreuses tâches (Génération de contenu, traduction de textes, recherches). Exemple : l’IAG peut être utilisé pour concevoir un modèle de trame de document et aider à la reformulation de certains paragraphes de document.
• Automatisation de nombreux processus d’entreprise : commercial, marketing, communication. Des outils d’IAG peuvent permettre de gagner un temps considérable sur des tâches réalisées manuellement, comme le suggère une étude Mc Kinsey[3], jusqu’à 60% des tâches peuvent être automatisées à l’aide de l’IA.
• Hausse de la créativité : Il est possible de brainstormer avec un outil d’IA afin de stimuler le processus d’idéation.

En parallèle, l’IA Générative suggère de nombreux risques à identifier et limiter :

• Un usage mal encadré de l’IA Générative, peut impliquer de nombreux problèmes aux organisations : viabilité des informations professionnelles, cybersécurité, fuite d’informations…
• Les outils d’IA peuvent générer du contenu avec de nombreux défauts s’ils sont mal utilisés et rigoureusement encadrés.

Enfin, cette étude souligne un besoin évident de formation et d’accompagnement. Il y a donc urgence à mettre en place des dispositifs de formation et de reconnaissance des compétences liées à l’usage de l’IA Générative, notamment pour les étudiants, les actifs, les demandeurs d’emploi et les professionnels en reconversion :

• 72% des Français estiment ne pas avoir les connaissances suffisantes pour utiliser les IA génératives
• 51% estiment que les enseignants (écoles/lycées/universités) doivent s’en saisir pour les enseigner et mettre en perspective les avantages et inconvénients

En complément, le rapport d’information de l’Assemblée Nationale[4] sur les défis de l’intelligence artificielle générative en matière d’utilisation du contenu généré, paru le 16 février 2023, précise que l’IAG est moins susceptible de supprimer des emplois que de redéfinir les compétences nécessaires pour les occuper. Le risque est moins celui de la destruction d’un emploi que celui de la perte d’employabilité des personnes qui n’auront pas été formées aux usages de l’IAG. Autrement dit, l’IAG va nécessiter de nouvelles compétences au même titre que l’arrivée de l’informatique, ce qui ouvre encore un nouveau gisement d’emplois dans le domaine de la formation.

[1] Rapport sur l’avenir de l’emploi 2023 : jusqu’à un quart des emplois devraient changer au cours des cinq prochaines années – Rapport 2023 du FEM

[2] Sondage IFOP – Talan : les Français et les IA génératives – par Talan.com – 11/05/2023

[3] Etude Mc Kinsey sur l’automatisation des tâches grâce à l’intelligence artificielle générative. Jusqu’à 60 à 70% des tâches peuvent être automatisées à l’aide de ces outils  – Cabinet Mc Kinsey – par Michael Chui, Roger Roberts, Lareina Yee, Eric Hazan, Alex Singla, Kate Smaje, Alex Sukharevsky, Rodney Zemmel – 14/06/2023

[4] Rapport d’information de l’Assemblée nationale sur les défis de l’IA générative (afjv.com) – Commission des Lois Constitutionnelles, de la Législation et de l’administration Générale de la République – Présenté par les députés M. Philippe Pradal et Stéphane Rambaud, 14/02/2024 ;